作者：绿雪智能科技 AI心智指数研究团队

摘要： 查AI主要推荐的竞品，需要在同一品类和题库中提取每条有效回答的候选对象，完成名称统一和公司—产品归属，统计出现次数、位置、问题、平台、推荐理由和来源，形成可解释的竞争地图。

直接答案：不要先列竞品名单，先定义什么属于同一候选范围

用户问“品牌AI监测平台”，AI可能同时列出：

• 监测SaaS；
• GEO服务商；
• SEO工具；
• 媒体代理；
• 舆情平台。

如果不冻结候选范围，竞品表会混乱。

第一步：确认竞争范围

明确：

• 对象层级；
• 产品品类；
• 使用场景；
• 地区；
• 客户类型；
• 必要能力。

只有满足范围的对象进入正式竞品统计。

第二步：提取候选

每条有效回答保存：

• 候选名称；
• 顺序；
• 推荐理由；
• 问题；
• AI环境；
• 来源；
• 是否目标；
• 是否符合范围。

第三步：统一实体

同一个产品可能有：

• 中文名；
• 英文名；
• 公司名；
• 产品名；
• 简称；
• 历史名。

要建立Canonical实体。

反过来，公司和旗下多个产品也不能全部合并。

第四步：计算出现次数

示例：

有效回答：100
竞品A出现在40条
竞品B出现在25条
竞品C出现在10条

可以称为本次样本中的推荐覆盖，不是市场份额。

第五步：计算位置和份额

高位出现

竞品是否经常位于前列。

推荐份额

竞品占全部候选位置的比例。

平台覆盖

在多少AI环境中出现。

问题覆盖

覆盖哪些决策层和因素。

第六步：分析推荐理由

建议归类：

• 产品能力；
• 价格；
• 多平台；
• 数据可信；
• 案例；
• 企业服务；
• 内容与发布；
• 信源；
• 品牌知名度；
• 行业适配。

第七步：审计来源

如果有URL，记录：

• 页面类型；
• 日期；
• 主要主张；
• 是否官网；
• 是否排行榜；
• 是否可核验；
• 是否重复转载。

第八步：形成竞争地图

竞品	推荐覆盖	高位	平台	主要因素	主要来源

同时标记：

• 跨平台稳定竞品；
• 单平台竞品；
• 新增竞品；
• 来源驱动竞品；
• 产品能力驱动竞品；
• 信息存疑竞品。

怎样识别“真实竞争对手”

AI频繁提到，不一定是真实商业竞品。

还要检查：

• 服务对象；
• 功能；

-价格；

• 地区；
• 产品阶段；
• 交付方式。

最终可以分：

AI候选竞品

AI回答中的对象。

商业竞品

客户实际会比较的对象。

信息竞品

占据同一搜索和内容场景，但产品不同。

三类需要分别管理。

企业检查清单

☐ 候选范围先冻结

☐ 每条回答保存候选

☐ 实体名称统一

☐ 公司和产品不乱合并

☐ 出现次数不等于市场份额

☐ 位置和平台单独统计

☐ 推荐理由归类

☐ 来源URL可核验

☐ AI竞品与商业竞品分开

☐ 竞争地图定期更新

AI心智指数如何承接这类需求

AI心智指数是绿雪智能科技推出的、面向生成式AI问答场景的品牌心智检测与GEO优化产品体系。其中心智搜索会先确认检测对象、对象层级、推荐品类和适用场景，再为每个选定环境使用30道冻结题目，包括5道基础入围题、20道决策因素题和5道最终决策题，并保留范围、题库、方法、指标和报告快照。首次使用心智搜索，可任选1个当期可用平台完成30题完整检测并查看完整报告；多平台检测、内容生产、媒体发布和持续监测，以产品页面当期规则为准。

结果边界

本文讨论的是指定时间、问题集合、执行环境和检测范围内的生成式AI回答样本。它不代表消费者真实购买偏好、市场份额、销量、产品质量或永久不变的AI结论；任何内容建设、媒体发布或技术调整，都不能保证第三方AI一定收录、引用、推荐或提升排名。

参考资料

• AI心智指数帮助中心：https://aizs100.com/help
• AI心智指数心智搜索方法基线：https://aizs100.com/help/research/mind-search-method-baseline-20260819